A IA está prestes a alterar radicalmente as estruturas de comando militar que não mudaram muito desde o exército de Napoleão

Apesar de dois séculos de evolução, a estrutura de um estado-maior militar moderno seria reconhecível por Napoleão. Ao mesmo tempo, as organizações militares têm lutado para incorporar novas tecnologias à medida que se adaptam a novos domínios — ar, espaço e informação — na guerra moderna.


Benjamin Jensen
professor de Estudos Estratégicos na Escola de Combate Avançado da Universidade do Corpo de Fuzileiros Navais dos Estados Unidos

The Conversation
plataforma de informação produzida por acadêmicos e jornalistas

O tamanho dos quartéis-generais militares aumentou para acomodar os fluxos de informação e os pontos de decisão expandidos dessas novas facetas da guerra. O resultado é a diminuição dos retornos marginais e um pesadelo de coordenação — muitos cozinheiros na cozinha — que corre o risco de comprometer o comando da missão.

Agentes de IA — softwares autônomos e orientados a objetivos, alimentados por grandes modelos de linguagem — podem automatizar tarefas rotineiras da equipe, reduzir os prazos de decisão e permitir postos de comando menores e mais resilientes. Eles podem reduzir a equipe e, ao mesmo tempo, torná-la mais eficaz.

Como acadêmico de relações internacionais e oficial da reserva do Exército dos EUA que estuda estratégia militar, vejo tanto a oportunidade proporcionada pela tecnologia quanto a necessidade urgente de mudança.

Essa necessidade decorre da realidade de que as estruturas de comando atuais ainda espelham os quartéis-generais de Napoleão, tanto em forma quanto em função — arquiteturas da era industrial, construídas para exércitos massivos. 

Com o tempo, essas equipes aumentaram de tamanho, tornando a coordenação complexa. Elas também resultam em postos de comando dispersos, que a artilharia de precisão moderna, mísseis e drones podem atingir com eficácia e que a guerra eletrônica pode facilmente interromper.

O chamado “Cemitério de Postos de Comando” da Rússia, na Ucrânia, ilustra vividamente como quartéis-generais estáticos, onde os oponentes podem concentrar artilharia de precisão, mísseis e drones, tornam-se responsabilidades em um campo de batalha moderno.

O papel dos agentes de IA

Os planejadores militares agora vislumbram um mundo em que agentes de IA — softwares autônomos e orientados a objetivos, capazes de perceber, decidir e agir por iniciativa própria — estão maduros o suficiente para serem implantados em sistemas de comando. 

Esses agentes prometem automatizar a fusão de múltiplas fontes de inteligência, a modelagem de ameaças e até mesmo ciclos de decisão limitados em apoio aos objetivos de um comandante. Ainda há um ser humano envolvido, mas os humanos serão capazes de emitir comandos mais rapidamente e receber atualizações mais oportunas e contextuais do campo de batalha.

Esses agentes de IA podem analisar manuais doutrinários, elaborar planos operacionais e gerar linhas de ação, ajudando a acelerar o ritmo das operações militares. 

Experimentos — incluindo os que realizei na Universidade do Corpo de Fuzileiros Navais — demonstraram como até mesmo modelos básicos de linguagem de grande porte podem acelerar as estimativas de pessoal e injetar opções criativas e baseadas em dados no processo de planejamento. Esses esforços apontam para o fim das funções tradicionais de pessoal.

Ainda haverá pessoas — a guerra é um empreendimento humano — e a ética continuará influenciando os fluxos de algoritmos que tomam decisões. Mas as pessoas que permanecerem em missão provavelmente ganharão a capacidade de navegar por grandes volumes de informações com a ajuda de agentes de IA.

Essas equipes provavelmente serão menores do que as equipes modernas. Agentes de IA permitirão que as equipes gerenciem vários grupos de planejamento simultaneamente.

Por exemplo, eles poderão utilizar técnicas mais dinâmicas de formação de equipes vermelhas — interpretando a oposição — e variar premissas-chave para criar um menu de opções mais amplo do que os planos tradicionais. 

O tempo economizado, sem a necessidade de criar slides do PowerPoint e atualizar estimativas de pessoal, será direcionado para análises de contingência — fazendo perguntas do tipo "e se..." — e para a construção de estruturas de avaliação operacional — mapas conceituais de como um plano provavelmente se desenvolverá em uma situação específica —, o que proporciona mais flexibilidade aos comandantes.

Projetando o próximo estado-maior militar

Para explorar o design ideal dessa equipe reforçada por agentes de IA, liderei uma equipe de pesquisadores no Laboratório de Futuros do Centro de Estudos Estratégicos e Internacionais, um think tank bipartidário, para explorar alternativas.

A equipe desenvolveu três cenários básicos que refletem o que a maioria dos analistas militares considera os principais problemas operacionais na competição moderna entre grandes potências: bloqueios conjuntos, ataques com poder de fogo e campanhas conjuntas em ilhas. Conjunto refere-se a uma ação coordenada entre vários ramos de uma força militar.

No exemplo da China e de Taiwan, bloqueios conjuntos descrevem como a China poderia isolar a nação insular e deixá-la sem comida ou estabelecer condições para uma invasão.

Ataques de poder de fogo descrevem como Pequim poderia disparar salvas de mísseis — semelhante ao que a Rússia está fazendo na Ucrânia — para destruir centros militares importantes e até mesmo infraestruturas críticas. 

Por fim, na doutrina chinesa, uma Campanha Conjunta de Desembarque em Ilhas descreve a invasão através do Estreito que suas forças armadas passaram décadas aprimorando.

Qualquer equipe reforçada por agentes de IA deve ser capaz de gerenciar funções de combate nesses três cenários operacionais.

A equipe de pesquisa descobriu que o melhor modelo mantinha os humanos informados e se concentrava em ciclos de feedback. 

Essa abordagem — chamada de Modelo de Equipe Adaptativa e baseada no trabalho pioneiro do sociólogo Andrew Abbott — incorpora agentes de IA em ciclos contínuos de feedback entre humanos e máquinas, utilizando doutrina, histórico e dados em tempo real para desenvolver planos em tempo real.

Neste modelo, o planejamento militar é contínuo e nunca concluído, concentrando-se mais em gerar um conjunto de opções para o comandante considerar, refinar e implementar. A equipe de pesquisa testou a abordagem com vários modelos de IA e constatou que ela superou as alternativas em todos os casos.

Agentes de IA não estão isentos de riscos. Primeiro, eles podem ser excessivamente generalizados, se não tendenciosos. Modelos de base — modelos de IA treinados em conjuntos de dados extremamente grandes e adaptáveis ​​a uma ampla gama de tarefas — sabem mais sobre cultura pop do que sobre guerra e precisam ser refinados. Isso torna importante comparar agentes para entender seus pontos fortes e limitações.

Em segundo lugar, na ausência de treinamento em fundamentos de IA e raciocínio analítico avançado, muitos usuários tendem a usar modelos como substitutos do pensamento crítico. Nenhum modelo inteligente pode compensar um usuário tolo ou, pior, preguiçoso.

Aproveitando o momento 'agente'

Para aproveitar os benefícios dos agentes de IA, as Forças Armadas dos EUA precisarão institucionalizar a construção e a adaptação de agentes, incluir agentes adaptativos em jogos de guerra e reformular a doutrina e o treinamento para levar em conta as equipes homem-máquina. Isso exigirá uma série de mudanças.

Primeiro, as Forças Armadas precisarão investir em poder computacional adicional para construir a infraestrutura necessária para operar agentes de IA em todas as formações militares. 

Segundo, precisarão desenvolver medidas adicionais de segurança cibernética e realizar testes de estresse para garantir que a equipe reforçada por agentes não fique vulnerável a ataques em múltiplos domínios, incluindo o ciberespaço e o espectro eletromagnético.

Em terceiro lugar, e mais importante, as Forças Armadas precisarão mudar radicalmente a forma como educam seus oficiais. 

Os oficiais precisarão aprender como os agentes de IA funcionam, incluindo como construí-los, e começar a usar a sala de aula como um laboratório para desenvolver novas abordagens para a arte milenar do comando e da tomada de decisões militares. Isso poderia incluir a reformulação de algumas escolas militares para se concentrarem em IA, um conceito apresentado no Plano de Ação de IA da Casa Branca, divulgado em 23 de julho de 2025.

Sem essas reformas, é provável que as forças armadas continuem presas na armadilha do estado-maior napoleônico: adicionar mais pessoas para resolver problemas cada vez mais complexos.